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如何挑选雷蒙磨？
，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。凭借 如何挑选雷蒙磨？ ，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。凭借
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雷蒙机工作原理图
雷蒙机为常用磨粉设备，雷蒙机又称雷蒙磨，英文全称：Raymond mill，雷蒙磨粉机，是传统的磨粉设备。主要用于重晶石、方解石、钾长石、滑石、大理 雷蒙机工作原理图 雷蒙机为常用磨粉设备，雷蒙机又称雷蒙磨，英文全称：Raymond mill，雷蒙磨粉机，是传统的磨粉设备。主要用于重晶石、方解石、钾长石、滑石、大理
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R型雷蒙磨粉机_百度百科
r型雷蒙磨粉机适用于重晶石、方解石、钾长石、滑石、大理石、石灰石、陶瓷、玻璃等 莫氏硬度 不大于7级，湿度在6%以下的非易燃易爆的矿业、化工、建材、冶金等行业280多 R型雷蒙磨粉机_百度百科r型雷蒙磨粉机适用于重晶石、方解石、钾长石、滑石、大理石、石灰石、陶瓷、玻璃等 莫氏硬度 不大于7级，湿度在6%以下的非易燃易爆的矿业、化工、建材、冶金等行业280多
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5R雷蒙磨粉机 百度百科
设备参数. 5R4121雷蒙磨粉机主机内装有5个磨辊总承装置，其磨辊尺寸为Φ410*210，最大进料粒度为30毫米，成品粒度范围可达到0.18-0.025毫米（相当于80-600目），可以通 5R雷蒙磨粉机 百度百科设备参数. 5R4121雷蒙磨粉机主机内装有5个磨辊总承装置，其磨辊尺寸为Φ410*210，最大进料粒度为30毫米，成品粒度范围可达到0.18-0.025毫米（相当于80-600目），可以通
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雷蒙粉_百度百科
r型雷蒙磨粉机经过多年的实践和不断的改进，其结构已日益完善，具有效率高、耗能低、占地面积小、资金投入少及环境无污染等优点。 雷蒙粉_百度百科r型雷蒙磨粉机经过多年的实践和不断的改进，其结构已日益完善，具有效率高、耗能低、占地面积小、资金投入少及环境无污染等优点。
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雷蒙磨粉机主体部分都包含哪些结构，能加工的物料
1.研磨物料均匀，通筛率高. 雷蒙磨粉机加工出的物料粒度均匀，并且可以任意调节，能够符合各个领域的用料需求。. 另外，与其他磨粉设备相比，通筛率可高 雷蒙磨粉机主体部分都包含哪些结构，能加工的物料1.研磨物料均匀，通筛率高. 雷蒙磨粉机加工出的物料粒度均匀，并且可以任意调节，能够符合各个领域的用料需求。. 另外，与其他磨粉设备相比，通筛率可高
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R、RStudio和Rtools安装教程
1.1 下载并安装R. 进入R语言官网CRAN（The Comprehensive R Archive Network），如图1所示，页面顶部提供了三个下载链接，分别对应Windows、Mac和Linux三种操作系统。. 根据自己的操作系统选择对应 R、RStudio和Rtools安装教程 1.1 下载并安装R. 进入R语言官网CRAN（The Comprehensive R Archive Network），如图1所示，页面顶部提供了三个下载链接，分别对应Windows、Mac和Linux三种操作系统。. 根据自己的操作系统选择对应
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R统计绘图-变量分组相关性网络图(igraph)
四、 绘制分组网络图. 图属性：1) 节点根据分类属性填充颜色和背景色；2) 节点大小按degree设置；3) 链接线根据正负相关性设置颜色；4) 链接线宽度根据abs (r)设置。. 绘图前先确定网络图中的节点位置，即计算每个节点 R统计绘图-变量分组相关性网络图(igraph) 四、 绘制分组网络图. 图属性：1) 节点根据分类属性填充颜色和背景色；2) 节点大小按degree设置；3) 链接线根据正负相关性设置颜色；4) 链接线宽度根据abs (r)设置。. 绘图前先确定网络图中的节点位置，即计算每个节点
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ggplot2图例修改详细介绍
获取更多R语言知识，请关注公众号： 医学和生信笔记医学和生信笔记。专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物 ggplot2图例修改详细介绍 获取更多R语言知识，请关注公众号： 医学和生信笔记医学和生信笔记。专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物
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R语言入门系列‖ 基本操作（一）
函数 R的许多工作都是通过调用函数（function）来完成的，调用格式为：函数名(参数)，就像plot(height,weight)，此时我们将以height为横轴，weight为纵轴画散点图。 此时我们所使用的函数匹配方式称为“位置匹配”，我们来看plot函数的默认设置，第一个参数为x，第二个为y，所以此时默认为x = height,y R语言入门系列‖ 基本操作（一） 函数 R的许多工作都是通过调用函数（function）来完成的，调用格式为：函数名(参数)，就像plot(height,weight)，此时我们将以height为横轴，weight为纵轴画散点图。 此时我们所使用的函数匹配方式称为“位置匹配”，我们来看plot函数的默认设置，第一个参数为x，第二个为y，所以此时默认为x = height,y
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R语言初级教程(02): RStudio的使用
R语言初级教程 (02): RStudio的使用. 辉小宝同学. 上一篇博客已经介绍了R和RStudio的安装，这篇博客将介绍RStudio的使用。. RStudio是R的一个集成开发环境（IDE）。. 不知道IDE的可以百度一下，IDE的目的就是要让开发更加快捷和方便。. 如果你还没有安装RStudio，可以参考 R语言初级教程(02): RStudio的使用 R语言初级教程 (02): RStudio的使用. 辉小宝同学. 上一篇博客已经介绍了R和RStudio的安装，这篇博客将介绍RStudio的使用。. RStudio是R的一个集成开发环境（IDE）。. 不知道IDE的可以百度一下，IDE的目的就是要让开发更加快捷和方便。. 如果你还没有安装RStudio，可以参考
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R入门基础：RGui、Rstudio和Rtools
学了R至少快十年了吧，但很少系统的去整理和复盘。现在有时间，简单介绍下对于R入门者需要了解的三个R必备基础了解，RGui、Rstudio和Rtools. 什么是RGui呢？RGui是R语言自带的基本图形用户界面。它提供了一个简单 R入门基础：RGui、Rstudio和Rtools 学了R至少快十年了吧，但很少系统的去整理和复盘。现在有时间，简单介绍下对于R入门者需要了解的三个R必备基础了解，RGui、Rstudio和Rtools. 什么是RGui呢？RGui是R语言自带的基本图形用户界面。它提供了一个简单
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粉末衍射精修中的R因子简述
Rp，R-pattern，中文名为图形方差因子；Rwp，R-weighted pattern，中文名为加权图形方差因子，二者都是对拟合图形的描述。Rexp，R-expected，中文为期望方差因子。很多人在问，Rp或者Rwp到什么水平是可以用的，在问这个问题之前，首先要对自己的数据有一个量化认识，以下使用MATLAB对具有相同半高宽的高斯 粉末衍射精修中的R因子简述 Rp，R-pattern，中文名为图形方差因子；Rwp，R-weighted pattern，中文名为加权图形方差因子，二者都是对拟合图形的描述。Rexp，R-expected，中文为期望方差因子。很多人在问，Rp或者Rwp到什么水平是可以用的，在问这个问题之前，首先要对自己的数据有一个量化认识，以下使用MATLAB对具有相同半高宽的高斯
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R语言介绍及安装教程
r语言介绍r是一个非常灵活的平台，是专用于 探索、展示和理解数据的语言。虽然r很强大，应用广泛，不论你是新手还是略有经验的用户，众多的分析和绘图函数（超过50 000个）都很容易让你望而却步，但实际上并非无规 R语言介绍及安装教程 r语言介绍r是一个非常灵活的平台，是专用于 探索、展示和理解数据的语言。虽然r很强大，应用广泛，不论你是新手还是略有经验的用户，众多的分析和绘图函数（超过50 000个）都很容易让你望而却步，但实际上并非无规
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R语言安装教程-【图文版】
安装步骤：. 1、打开官网下载网址，点击download R；. 2、选择镜像下载地址，下拉china，这里有国内各服务器镜像下载链接，按照地址远近选择合适即可，距离越近，网速则越好；（以中科院-安徽为例）. 3、根据电脑操作系统，点击选择Windows，苹果电脑 R语言安装教程-【图文版】 安装步骤：. 1、打开官网下载网址，点击download R；. 2、选择镜像下载地址，下拉china，这里有国内各服务器镜像下载链接，按照地址远近选择合适即可，距离越近，网速则越好；（以中科院-安徽为例）. 3、根据电脑操作系统，点击选择Windows，苹果电脑
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R-定义数据框的行名和列名
参考如下： R语言定义数据框的行名和列名统计学与R读书笔记 徐俊晓 1、首先是直接输入数据 data.frame (..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE, stringsAsFacto R-定义数据框的行名和列名 参考如下： R语言定义数据框的行名和列名统计学与R读书笔记 徐俊晓 1、首先是直接输入数据 data.frame (..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE, stringsAsFacto
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R软件下载（最新版本or既往版本）
学习R语言，第一步就是下载R软件，网址 The R Project for Statistical Computing既然网址很清楚，那我什么还写这篇文章呐？ 写此文 1.记录我下载R.exe的过程，走过的弯路；2.希望能对遇到同样问题的小伙伴有所帮 R软件下载（最新版本or既往版本） 学习R语言，第一步就是下载R软件，网址 The R Project for Statistical Computing既然网址很清楚，那我什么还写这篇文章呐？ 写此文 1.记录我下载R.exe的过程，走过的弯路；2.希望能对遇到同样问题的小伙伴有所帮
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R 包初学者指南
R 包初学者指南. R 包是由社区开发（developed by the community）的功能（functions）和数据集（data sets）的集合。. 它们通过改进现有的基本 R 功能或通过添加新功能来提升 R 的效率。. 例如，如果您经常使用数据 R 包初学者指南 R 包初学者指南. R 包是由社区开发（developed by the community）的功能（functions）和数据集（data sets）的集合。. 它们通过改进现有的基本 R 功能或通过添加新功能来提升 R 的效率。. 例如，如果您经常使用数据
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如何下载R语言和RStudio软件（分步详解）
安装路径中不能出现中文，并且和r语言在同一个父路径下 双击 RStudio 打开。 输入 1+1 按 Enter+Ctrl 运行，返回 2 说明安装成功。 如何下载R语言和RStudio软件（分步详解） 安装路径中不能出现中文，并且和r语言在同一个父路径下 双击 RStudio 打开。 输入 1+1 按 Enter+Ctrl 运行，返回 2 说明安装成功。
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从零开始学R语言，从哪里入门|R教程
今天推荐从零开始自学 R语言的入门资源谢谢你看到这里 Note：本文预计阅读时间 10 分钟 什么是RR 是一款开源（免费）的统计分析和绘图的语言和操作系统。 其优势是 开源： 免费、免费、免费兼容性好： 在Windows, 从零开始学R语言，从哪里入门|R教程 今天推荐从零开始自学 R语言的入门资源谢谢你看到这里 Note：本文预计阅读时间 10 分钟 什么是RR 是一款开源（免费）的统计分析和绘图的语言和操作系统。 其优势是 开源： 免费、免费、免费兼容性好： 在Windows,
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R语言常用的包
在学习R的时候，R的包众多，很多时候对于初学者会造成很大的困扰就是不知道用什么样的包比较合适。我会在不断使用R的过程中，进行使用同时结合使用体验为大家推荐合适的R包。避免重复学习，以节约时间。 lastupdat R语言常用的包 在学习R的时候，R的包众多，很多时候对于初学者会造成很大的困扰就是不知道用什么样的包比较合适。我会在不断使用R的过程中，进行使用同时结合使用体验为大家推荐合适的R包。避免重复学习，以节约时间。 lastupdat
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学习R语言有哪些较好的论坛和网站？
1. RWeekly. 首推 RWeekly 网站， 每周一更新，致力于跟进 R 语言的最新动态，汇聚各大网站的精选文章 ，涵盖的内容非常丰富，强烈推荐！. 具体内容包括以下方面 ：. Insights ：R 语言洞察，置顶推荐的文章. R in Organizations ：R 语言在 国际组织 的最新动态. 学习R语言有哪些较好的论坛和网站？ 1. RWeekly. 首推 RWeekly 网站， 每周一更新，致力于跟进 R 语言的最新动态，汇聚各大网站的精选文章 ，涵盖的内容非常丰富，强烈推荐！. 具体内容包括以下方面 ：. Insights ：R 语言洞察，置顶推荐的文章. R in Organizations ：R 语言在 国际组织 的最新动态.
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相关系数和R方的关系是什么？
其实问题的本身也并不是那么清楚。 r 方(或 r^2)的指代是明确的，就是拟合回归最后对拟合回归效果的一个评价指标。 r^2 越接近于1，则拟合回归效果越好。. 如先前的各回复所述，相关系数衡量的是两个变量的线性相关程度。相关系数牵扯到两个变量，但问题并没有明确要说明哪两个变量的相关 相关系数和R方的关系是什么？ 其实问题的本身也并不是那么清楚。 r 方(或 r^2)的指代是明确的，就是拟合回归最后对拟合回归效果的一个评价指标。 r^2 越接近于1，则拟合回归效果越好。. 如先前的各回复所述，相关系数衡量的是两个变量的线性相关程度。相关系数牵扯到两个变量，但问题并没有明确要说明哪两个变量的相关
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R基础——数据的导入与导出（上）
csv文件导入. csv是最常用的数据源格式，具有通用性与普遍性，导入csv文件到R也有众多方法。. 方法1：使用Rstudio导入. 在R中的右侧pane中，有import dataset选项，如果安装了readr包，也提供了该包的图形界面操作。. 操作简单，但是有个问题，如果csv格式路径包含 R基础——数据的导入与导出（上） csv文件导入. csv是最常用的数据源格式，具有通用性与普遍性，导入csv文件到R也有众多方法。. 方法1：使用Rstudio导入. 在R中的右侧pane中，有import dataset选项，如果安装了readr包，也提供了该包的图形界面操作。. 操作简单，但是有个问题，如果csv格式路径包含
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R及RStudio下载安装教程（超详细）-CSDN博客
一、官网下载R安装包. 下载地址为： Index of /bin 进入链接，如下图所示。. 根据自己的操作系统选择对应的链接，接下来我将以windows为例给大家展示安装过程。. 接下来单击【windows】——>【base】——>【 Download R 4.1.3 for Windows 】，即可下载相应安装包。. 单击base R及RStudio下载安装教程（超详细）-CSDN博客一、官网下载R安装包. 下载地址为： Index of /bin 进入链接，如下图所示。. 根据自己的操作系统选择对应的链接，接下来我将以windows为例给大家展示安装过程。. 接下来单击【windows】——>【base】——>【 Download R 4.1.3 for Windows 】，即可下载相应安装包。. 单击base
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数值型与字符型转换总结|R语言
在日常碰到问题时出现当前“数据类型不能进行操作”的提示时还是有些脑壳疼，所以这次整理了针对R数据类型转换的总结。理论部分主要是 R for Data Science的向量节选翻译、《R语言实战》第二章2.2创建数据结构、《 数值型与字符型转换总结|R语言 在日常碰到问题时出现当前“数据类型不能进行操作”的提示时还是有些脑壳疼，所以这次整理了针对R数据类型转换的总结。理论部分主要是 R for Data Science的向量节选翻译、《R语言实战》第二章2.2创建数据结构、《
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GR&R的判定标准多少
如果Gage R&R不合格，首先要比较方差分量表中重复性和再现性的大小。 通常认为重复性代表量具的误差，再现性代表测量人之间的差异。 如果是重复性大，则要去看看R图是否某人在测量个别样品时测量值极差过大。 GR&R的判定标准多少 如果Gage R&R不合格，首先要比较方差分量表中重复性和再现性的大小。 通常认为重复性代表量具的误差，再现性代表测量人之间的差异。 如果是重复性大，则要去看看R图是否某人在测量个别样品时测量值极差过大。
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如何在 VSCODE 中高效使用 R 语言 （图文详解）
1、在 VSCODE 右下角进入设置页面. 2、根据不同操作系统，比如windows配置时，输入 r.rterm.windows ，填写 R 或 radian 路径。. 如果为了更好的体验，建议配置 radian 的路径。. 在 shell 中拿到 radian 路径信 如何在 VSCODE 中高效使用 R 语言 （图文详解） 1、在 VSCODE 右下角进入设置页面. 2、根据不同操作系统，比如windows配置时，输入 r.rterm.windows ，填写 R 或 radian 路径。. 如果为了更好的体验，建议配置 radian 的路径。. 在 shell 中拿到 radian 路径信
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è°æ ç ¸å ä¸ è½½是什么意思?
2 人赞同了该回答. 我猜测这是改变了 编码 后出现的内容. 我在百度上搜了一下è°æ ç ¸å ä¸ è½½. 结果是这样的：. 结果不是完全重合，只是有部分关键字相同~而且有些页面是能找到的，部分页面走丢了. 我来给你复现一 è°æ ç ¸å ä¸ è½½是什么意思? 2 人赞同了该回答. 我猜测这是改变了 编码 后出现的内容. 我在百度上搜了一下è°æ ç ¸å ä¸ è½½. 结果是这样的：. 结果不是完全重合，只是有部分关键字相同~而且有些页面是能找到的，部分页面走丢了. 我来给你复现一
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秒懂logistic回归—R语言实操讲解
秒懂logistic回归—R语言实操讲解. 景一. 回归模型是统计中最常用的模型之一，它主要用于 解释和预测 。. 本文要讲的 Logistic回归 又是一种应用非常广泛的回归模型。. 线性回归是人们最熟悉的回归模型，简要表达为：Y = aX + b，其中X和Y都是连续数据，比如想 秒懂logistic回归—R语言实操讲解 秒懂logistic回归—R语言实操讲解. 景一. 回归模型是统计中最常用的模型之一，它主要用于 解释和预测 。. 本文要讲的 Logistic回归 又是一种应用非常广泛的回归模型。. 线性回归是人们最熟悉的回归模型，简要表达为：Y = aX + b，其中X和Y都是连续数据，比如想
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R语言学习10-查看数据
在 R 中使用 read.csv () 和 read.table () 函数读取数据，默认的格式就是 data frame 。. 由于数据集存储在数据框中，因此我们知道它是矩形的。. 换句话说，它具有两个维度（行和列），很像一个电子表格。. 使用 dim (plants) 可以准确查看我们正在处理的行数和列数 R语言学习10-查看数据 在 R 中使用 read.csv () 和 read.table () 函数读取数据，默认的格式就是 data frame 。. 由于数据集存储在数据框中，因此我们知道它是矩形的。. 换句话说，它具有两个维度（行和列），很像一个电子表格。. 使用 dim (plants) 可以准确查看我们正在处理的行数和列数
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R语言入门之R包的安装
医师资格证书持证人. R语言是一个强大的数据分析工具，其强大之处在于有各种各样的R包帮助其实现各种各样的功能。. 通常来说，R包的安装主要有四种方法，包括：1）从R语言官网上直接下载相关R包并安装；2）从Bioconductor上下载R包并安装；3）从Github上下载R R语言入门之R包的安装 医师资格证书持证人. R语言是一个强大的数据分析工具，其强大之处在于有各种各样的R包帮助其实现各种各样的功能。. 通常来说，R包的安装主要有四种方法，包括：1）从R语言官网上直接下载相关R包并安装；2）从Bioconductor上下载R包并安装；3）从Github上下载R
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R语言--字符处理（stringr包）
FTDdata. R语言支持字符处理，内置了系列函数 (grep、gsub等)，但系列函数定义混乱，对使用者极不方便。. stringr包是专门用于字符处理的R包，函数定义简洁、使用方式统一，是使用率较高的R包。. stringr 包中的大部分函数具有统一风格的命名方式，以 str_ 开头 R语言--字符处理（stringr包） FTDdata. R语言支持字符处理，内置了系列函数 (grep、gsub等)，但系列函数定义混乱，对使用者极不方便。. stringr包是专门用于字符处理的R包，函数定义简洁、使用方式统一，是使用率较高的R包。. stringr 包中的大部分函数具有统一风格的命名方式，以 str_ 开头
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数据相关性分析 correlation R实现
以R来实现，. 关于相关系数散点图（一对一） ，注意，如果数据是RNA reads counts，需要先转换成log(TPM) 再进行画图，因为1）基因reads数基于基因长度进行标准化是最基础的，否则无法进行比较； 2）log之后的数据画图会更好看，log不改变数据间关系。 数据相关性分析 correlation R实现 以R来实现，. 关于相关系数散点图（一对一） ，注意，如果数据是RNA reads counts，需要先转换成log(TPM) 再进行画图，因为1）基因reads数基于基因长度进行标准化是最基础的，否则无法进行比较； 2）log之后的数据画图会更好看，log不改变数据间关系。
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factoextra：多元统计方法的可视化（1）PCA
R作为统计编程语言，有大量用于实现多元统计方法的函数和包。. 在这些R包中，FactoMineR包从探索性分析的角度（对数据集进行描述、绘制并可视化）对几种传统的多元统计方法进行了扩展，包括如下方法1）降维方法：主成分分析（PCA）、因子分析（FA，包括 factoextra：多元统计方法的可视化（1）PCA R作为统计编程语言，有大量用于实现多元统计方法的函数和包。. 在这些R包中，FactoMineR包从探索性分析的角度（对数据集进行描述、绘制并可视化）对几种传统的多元统计方法进行了扩展，包括如下方法1）降维方法：主成分分析（PCA）、因子分析（FA，包括
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